مفاتيح NVIDIA: بنية شبكات عالية الأداء لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي والحرم الجامعي

بينما تشهد أحمال عمل الذكاء الاصطناعي نموًا هائلاً، تكافح البنى التحتية للشبكات التقليدية لتلبية متطلبات مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي الحديثة. توفر تقنية التبديل المتقدمة من NVIDIA حلول شبكات ثورية للحوسبة عالية الأداء ومجموعات تدريب الذكاء الاصطناعي.

تحديات الشبكات في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي

يتطلب تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة آلافًا إلى عشرات الآلاف من وحدات معالجة الرسومات (GPUs) التي تعمل بالتنسيق، مما يضع متطلبات قصوى على أداء الشبكة. تواجه معماريات الشبكات التقليدية تحديات كبيرة في عدة مجالات رئيسية:

• نطاق ترددي للشبكة غير كافٍ لاتصالات وحدات معالجة الرسومات واسعة النطاق
• زمن وصول مرتفع يؤثر على كفاءة التدريب الموزع
• قيود على قابلية التوسع تقيد توسع المجموعة
• كفاءة طاقة ضعيفة تؤدي إلى زيادة تكاليف التشغيل

منصة تبديل NVIDIA Spectrum

تمثل سلسلة NVIDIA Spectrum الجيل التالي من تبديل Ethernet المصمم خصيصًا لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي. توفر هذه المحولات أداءً غير مسبوق بميزات مصممة خصيصًا لبيئات الشبكات عالية الأداء.

تشمل المواصفات الفنية الرئيسية:

• ما يصل إلى 51.2 تيرابت في الثانية من سعة التبديل الإجمالية
• زمن وصول أقل من 300 نانوثانية لتطبيقات مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي
• دعم تكوينات منفذ 400GbE و 800GbE
• إمكانيات RoCE (RDMA over Converged Ethernet) المتقدمة

التطبيق في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الحديثة

تشكل محولات NVIDIA العمود الفقري لبعض من أكبر الحواسيب الفائقة للذكاء الاصطناعي في العالم. تعتبر خصائص زمن الوصول المنخفضة مهمة بشكل خاص من أجل:

• تدريب التعلم العميق الموزع عبر آلاف وحدات معالجة الرسومات
• معالجة الاستدلال في الوقت الفعلي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي
• التداول عالي التردد والنمذجة المالية
• أعمال البحث والمحاكاة العلمية

مقارنة الأداء

نظرة مستقبلية

مع استمرار نمو نماذج الذكاء الاصطناعي في التعقيد والحجم، سيزداد الطلب على حلول الشبكات المتقدمة فقط. إن التزام NVIDIA بالابتكار في تقنية التبديل يضعها في طليعة ثورة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

إن دمج محولات NVIDIA مع منصات الحوسبة الخاصة بها لوحدات معالجة الرسومات يخلق بيئة سلسة ومحسّنة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي الأكثر تطلبًا. يضمن هذا النهج الشامل أنه يمكن للمؤسسات بناء وتوسيع البنية التحتية لمركز بيانات الذكاء الاصطناعي بثقة.

بالنسبة للمؤسسات التي تتطلع إلى نشر بنية تحتية متطورة للذكاء الاصطناعي، توفر حلول تبديل NVIDIA الأساس اللازم للنجاح في عصر الذكاء الاصطناعي.تعرف على المزيد حول كيف يمكن لهذه التقنيات أن تحول مبادرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.