NVIDIA Mellanox Synergy: ثورة في أداء مركز بيانات الذكاء الاصطناعي مع شبكات GPU المتقدمة

دمج الحوسبة المتسارعة لـ (نفيديا) مع شبكات عالية الأداء لـ (ميلانوكس) يخلق نموذجًا جديدًا للبنية التحتية لمراكز البيانات الذكيةتوفير قابلية للتوسع والكفاءة غير المسبوقة لحملات عمل الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.

أساس تحويل مركز البيانات الذكاء الاصطناعي

يُمثل اندماج "إنفيديا" و"ميلانوكس" تحولًا محوريًا في هيكل مركز البيانات.يمكن للمنظمات الآن بناء بيئات الحوسبة المتسارعة من نهاية إلى نهاية مصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعيهذا التآزر يعالج الحاجز الحرج في الحوسبة الحديثة: حركة البيانات.

شبكات الـ GPU: مضاعف الأداء الحرج

تواجه شبكات مراكز البيانات التقليدية صعوبات بسبب متطلبات المعالجة المتوازية الضخمة للذكاء الاصطناعي.NVIDIA Mellanoxالحل يستفيد من تقنيتين رئيسيتين للتغلب على هذا:

• InfiniBand: يوفر قدرات الحوسبة في الشبكة عبر بروتوكول التجميع والحد الهرمي القابل للتوسع (SHARP) ، مما يقلل من وقت التوقف من GPU عن طريق إزالة عمليات الحد من وحدة المعالجة المركزية.
• مفاتيح شبكة الإيثيرنت الطيفية: توفير دعم متقدم لـ RoCE (RDMA عبر Ethernet المتقارب) ، مما يتيح الاتصال بين GPU إلى GPU بمعدل خط مع تأخير منخفض للغاية ، وهو أمر ضروري للتدريب الموزع.

هذا النهج يحول الشبكة من خط أنابيب سلبي إلى مكون نشط وذكي للبنية التحتية للحوسبة.

التأثير الكمي على أحمال العمل بالذكاء الاصطناعي

مكاسب الأداء من التكامل الضيق قابلة للقياس ومهمة عبر المقاييس الرئيسية:

بناء المستقبل: منصة مركز بيانات الذكاء الاصطناعي الموحدة

الرؤية تتجاوز المكونات الفرديةNVIDIA Mellanoxالمنهج يشمل:

• أنظمة NVIDIA DGX: خادمات الذكاء الاصطناعي المتكاملة مع NVLink و NVSwitch لنطاق النطاق الترددي الداخلي.
• "ميلانوكس كونيكت إكس-6" NIC الذكية: توفير محركات المعالجة المركزية و بوابة آمنة عالية السرعة للشبكة.
• أجهزة التبديل الكمية: 400G HDR InfiniBand المفاتيح تشكل العمود الفقري للأنسجة منخفضة الكمون.
• مكتبات MPI و NCCL معرفتها بـ CUDA: البرمجيات التي تمكن التطبيقات من الاستفادة من هذه الشبكة المتسارعة بسلاسة.

تضمن هذه المنصة المتماسكة أن تدفق البيانات بكفاءة من التخزين عبر الشبكة إلى ذاكرة GPU ، مما يزيد من الاستخدام و ROI على موارد الحوسبة باهظة الثمن.

ملخص القيمة الاستراتيجية

التعاونNVIDIA Mellanoxليس مجرد تكامل للمنتج، بل هو إعادة هيكلة أساسيةمركز بيانات الذكاء الاصطناعيإنها تقدم قيمة ملموسة من خلال:

• يقلل بشكل كبير من وقت الحل لنماذج ذكاء اصطناعي معقدة.
• تمكين التنفيذ القابل للتطوير من الآلاف من وحدات الرسومات المركزية للمشاكل الضخمة.
• تحسين التكلفة الإجمالية للملكية (TCO) من خلال استخدام موارد أعلى بكثير.
• البنية التحتية المستقبلية للجيل القادم من أحمال العمل الذكية.

لأي شركة جادة في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي على نطاق واسعشبكات GPUلم يعد اختياريًا، لقد أصبح ضرورياً.