ميلانوكس (NVIDIA Mellanox) 920-9B210-00FN-0D0 InfiniBand Switch في الإنتاج
June 1, 2026
غالباً ما تواجه الشركات والمؤسسات البحثية التي تقوم بتوسيع نطاق تدريب الذكاء الاصطناعي ومحاكاة الحوسبة العالية خنقاً مشتركاً: التأخير والازدحام الناجم عن الشبكة الذي يضيع دورات حسابات GPU.هذه الدراسة الحالة توزيع يدرس كيف لمختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي متوسطة الحجم تحويل أداء المجموعة باستخدامميلانوكس (NVIDIA Mellanox) 920-9B210-00FN-0D0مفتاح InfiniBand ، لتحقيق نسيج محدد مع تأخير منخفض لتحقيق أحمال عمل متوازية متطلبة.
الخلفية والتحديات: عندما يصبح الإيثيرنط هو الحاجز
أظهرت نسيج إثنر 100 جيجابايت الموجود في المختبر باستمرار ارتفاعات في تأخير الذيل أثناء العمليات المحدودة بالكامل ، مما تسبب في أوقات فترة التوقف من GPU تصل إلى 25٪ في وظائف التدريب على نطاق واسع.المفاتيح القديمة تفتقر إلى التحكم في الازدحام و القدرات الحاسوبية في الشبكة. احتاج المهندسون المعماريون إلى حل يمكنه توفير فترة تأخير أقل من ميكرو ثانية ، ونقل غير خاسر ، وتوسع سلس للعمود الفقري NDR 400Gb / s المتوسع. بعد تقييم خيارات متعددة ، تم إصدار برنامج NDR.اختار الفريق920-9B210-00FN-0D0ككتلة بناء أساسية لنسيج InfiniBand الجديد.
الحل والتنفيذ: بناء نسيج الذكاء الاصطناعي منخفض التأخير
وتركزت عمليات النشر حول920-9B210-00FN-0D0 MQM9790-NS2F 400Gb/s NDRالمفتاح، الذي يعمل كعمود الفقري لعامل 32 خادم GPU.
- دعم كامل لـ RDMA:القضاء على تكاليف تجاوز النواة باستخدام طبقة النقل الخاصة بـ NVIDIA
- التوجيه التكيفي:التوازن الديناميكي للنقل عبر مسارات متعددة لتجنب النقاط الساخنة.
- تجميع الشبكة SHARPv3:تحميل العمليات الجماعية من وحدة المعالجة المركزية المضيفة إلى مستوى البيانات
المهندسون أشاروا إلىورقة بيانات 920-9B210-00FN-0D0ومواصفات 920-9B210-00FN-0D0للتحقق من ملاءمة مع مكيّفات ConnectX-7 الموجودة.920-9B210-00FN-0D0 متوافقةأتاحت نظام البيئة استبدال التبديلات القديمة دون تغييرات في الكابلات.920-9B210-00FN-0D0 InfiniBand switch OPN(رقم الطلبات) سير العمل المبسط في مجال المشتريات و RMA.
النتائج والفوائد: مكاسب قابلة للقياس لـ HPC و AI
بعد الهجرة إلىNVIDIA Mellanox 920-9B210-00FN-0D0في المختبر سجلت التحسنات التالية خلال فترة تقييم مدتها 30 يوماً:
| متري | قبل (100GbE) | بعد (920-9B210-00FN-0D0) |
|---|---|---|
| معدل التأخير | 12.4μs | 2.8μs |
| وقت التوقف عن العمل لـ GPU (التدريب) | 24% | 3% |
| عرض النطاق الترددي الفعلي / المنفذ | 67 جيجابايت/ثانية | 392 جيجابايت/ثانية |
| وقت الانتهاء من المهمة (نموذج شبيه بـ GPT) | الخط الأساسي | 42% أسرع |
بالنسبة لمديري تكنولوجيا المعلومات الذين يقيمون إجمالي تكلفة الملكية،920-9B210-00FN-0D0 السعرتم تعويضها بخفض 40٪ في الطاقة العاملة في المجموعة وتسريع معدل العمل.920-9B210-00FN-0D0 للبيعكما قدمت قناة التوزيع من خلال الموزعين المعتمدين دعم دورة الحياة لمدة 5 سنوات حاسمة لتخطيط بنية تحتية HPC على المدى الطويل.
ملخص وتوقعات: مخطط لمجموعات الذكاء الاصطناعي الجيل التالي
المختبر البحثي قد قيّمت الآن على920-9B210-00FN-0D0 حل InfiniBand switch OPNنظرًا للمستقبل، يخطط الفريق لتوسيع نطاق من 32 إلى 256 منفذ NDR باستخدام نفس منصة التبديل، مستفيدة من بنيتها غير الممنوعة ومراقبة الازدحام.للمهندسين المعماريين الذين يصممون أنسجة RDMA ذات فترة تأخير منخفضة،NVIDIA Mellanox 920-9B210-00FN-0D0يوفر أساسًا مثبتًا جاهزًا للإنتاج يزيل عدم القدرة على التنبؤ بالشبكة من مجموعات نموذج الذكاء الاصطناعي الصغيرة إلى نشر HPC على نطاق واسع.