ممارسة تطبيق مفتاح إنفينيباند 920-9B110-00FH-0D0 من Mellanox (NVIDIA)
January 5, 2026
الخلفية والتحدي: اختناق الشبكة في مركز أبحاث الذكاء الاصطناعي متعدد الأشكال
كان مركز أبحاث الذكاء الاصطناعي المتعدد الوسائط الرائد، الذي يمتد عمله على تدريب نماذج اللغة الكبيرة، ومحاكاة الحوسبة العلمية، وتطوير النظم المستقلة، يواجه جدارًا حرجًا للتوسع.صعوبات في شبكة الايثنر 100Gb / s، أنماط الاتصال للجميع من وظائف التدريب الموزعة. كانت التحديات الرئيسية ثلاثية: أوقات الانتهاء من العمل غير المتوقعة بسبب ازدحام الشبكة،عدم كفاءة استخدام GPU غالبا ما يكون أقل من 60٪، وعدم القدرة على التوسع إلى ما وراء 256 عقدة دون تدهور كبير في الأداء. كانت الحاجة إلى نسيج محدد منخفض التأخير أمرًا بالغ الأهمية.
الحل والتنفيذ: الهندسة المعمارية مع 920-9B110-00FH-0D0 InfiniBand Switch OPN
قام مهندسو المركز بتصميم العمود الفقري للمجموعة الجديد الذي يركز على **NVIDIA Mellanox 920-9B110-00FH-0D0**. كان جوهر حلولهم توبولوجيا شجرة الدهون غير الممنوعة من مستويين،باستخدام هذه المفاتيح على حد سواء العقد الورقية والعمود الفقريوقد وفرت **920-9B110-00FH-0D0 MQM8790-HS2F 200Gb / s HDR** الأساسية عرض النطاق الترددي الثنائي الاتجاه الضروري وكثافة الموانئ لربط أكثر من 1000 NVIDIA A100 و H100 GPUs بسلاسة.
أهم قرارات النشر تشمل:
- مؤسسة النسيجوضمن التوحيد على ** 920-9B110-00FH-0D0** نسيج متجانس عالي الأداء ، مما يسهل الإدارة وإصلاح الأخطاء.
- تمكين الحوسبة داخل الشبكة:تم تنشيط بروتوكول تجميع وتقليص هرمية قابلة للتوسع (SHARP) TM من NVIDIA عبر النسيج ، حيث تم تحميل العمليات الجماعية (مثل All-Reduce) من وحدة المعالجة المركزية إلى شبكة التبديل.
- RDMA من نهاية إلى نهاية:**920-9B110-00FH-0D0 متوافق** النظام البيئي، بما في ذلك مكيّفات ConnectX-7، مكّنت RDMA الحقيقي (الوصول المباشر إلى الذاكرة عن بعد) نهاية إلى نهاية الطريق،تجاوز نظام التشغيل و وحدة المعالجة المركزية لحركة البيانات.
- الإدارة الذكية:تم إدارة النسيج بواسطة NVIDIA UFM® ، مما يوفر تقييمًا عن بعد عميقًا وإدراكًا مدفوعًا بالذكاء الاصطناعي لمراقبة الصحة الاستباقية وتحسين الأداء.
النتائج والفوائد: مكاسب قابلة للقياس في الأداء والكفاءة
وقد أدى نشر حل **920-9B110-00FH-0D0 InfiniBand switch OPN** إلى نتائج تحويلية ، حيث تناول التحديات الأولية مباشرة.تم التقاط مقاييس الأداء قبل وبعد الهجرة.
| متري | الشبكة السابقة | مع 920-9B110-00FH-0D0 النسيج | تحسين |
|---|---|---|---|
| متوسط استخدام GPU | 58% | -92% | +59% |
| الحد الكامل لفترة تأخير (4KB) | 15 μs | 5 μs | انخفاض بنسبة 67% |
| وقت تدريب النموذج الكبير (المعيار) | الحد الأساسي (100%) | 41% من الحد الأساسي | 2.4 أضعاف أسرع |
| سقف قابلية التوسع للجماعات | 256 عقدة | 1024+ عقدة (تم التحقق منها) | مقياس 4x + |
تمتد الفوائد إلى ما وراء السرعة الخام. تحسنت الكفاءة التشغيلية بسبب أوقات الانتهاء من العمل المتوقعة. يمكن للباحثين الآن إطلاق تجارب أكبر وأكثر تعقيدا بثقة.تسريع وتيرة الابتكاروقد وفرت مواصفات **920-9B110-00FH-0D0 القوية، المفصلة في ورقة بياناتها الرسمية، الثقة الهندسية اللازمة لهذا النشر المهم.
الاستنتاجات والتوقعات المستقبلية
هذه الحالة التطبيقية تظهر بوضوح أن **Mellanox (NVIDIA) 920-9B110-00FH-0D0** أكثر بكثير من مجرد مكون التبديل.هو عامل محوسبي للمبنى التحتية الحديثة للذكاء الاصطناعي و HPCمن خلال توفير تأخير منخفض محدد ، والاستفادة من الحوسبة داخل الشبكة ، وتمكين RDMA السلسة ، فإنه يحول أداء المجموعة من عنق الزجاجة إلى ميزة تنافسية.
إن نجاح هذا النشر يؤكد على قيمة حل **920-9B110-00FH-0D0 InfiniBand switch OPN المتكامل**. مع استمرار نمو نماذج الذكاء الاصطناعي ومجموعات البيانات العلمية بشكل كبير،مبادئ الهندسة المعمارية التي تمكن من هذا التبديل سوف تصبح المعيار الفعليبالنسبة للمنظمات التي تقوم بتقييم **920-9B110-00FH-0D0 للبيع** وسعرها **920-9B110-00FH-0D0** مقابل إجمالي تكلفة الملكية،هذه القضية توفر حجة مقنعة للاستثمار في شبكة تفتح الإمكانات الكاملة.

