تعاون ميلانوكس ونفيديا: تسريع مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي
September 17, 2025
سانتا كلارا، كاليفورنيا - [التاريخ] -لقد أحدث التكامل الكامل لتقنيات Mellanox في محفظة NVIDIA حقبة جديدة للذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء (HPC). من خلال توحيد قوة الحوسبة الرائدة في الصناعة من NVIDIA مع حلول الشبكات المتطورة من Mellanox، تقدم الشراكة أداءً وقابلية للتوسع غير مسبوقين لـ مركز بيانات الذكاء الاصطناعي الحديثة. تعمل هذه التآزر على القضاء على عنق الزجاجة الحرجة، مما يمكّن الباحثين والمؤسسات من معالجة المشكلات المعقدة بشكل أسرع من أي وقت مضى.
تقليدياً، تم بناء مراكز البيانات مع التركيز على قوة الحوسبة الخام، وغالباً ما يتم التعامل مع الشبكات على أنها اهتمام ثانوي منفصل. كشف صعود الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتحليلات البيانات واسعة النطاق عن الخلل في هذا النهج. تتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة، التي يتم تدريبها عبر مجموعات تضم الآلاف من وحدات معالجة الرسومات (GPU) تدفقاً مستمراً وهائلاً للبيانات. يمكن أن يؤدي التباطؤ في حركة البيانات بين الخوادم إلى إيقاف موارد الحوسبة باهظة الثمن، مما يقلل بشكل كبير من الكفاءة الإجمالية ويزيد من الوقت اللازم للحل.
تعالج رؤية NVIDIA Mellanox هذا التحدي الأساسي بشكل مباشر. تتعامل الإستراتيجية مع مركز البيانات كوحدة حوسبة واحدة ضخمة، حيث تكون الشبكة هي الجهاز العصبي الذي يربط جميع العقول الحاسوبية (وحدات معالجة الرسومات). يضمن هذا النهج الشامل تدفق البيانات بأكبر قدر ممكن من الكفاءة، مما يزيد من استخدام كل مكون في النظام.
تتحقق قيمة تكامل NVIDIA Mellanox من خلال مزيج قوي من الابتكارات في الأجهزة والبرامج المصممة خصيصاً لبيئات الإنتاجية العالية وزمن الوصول المنخفض.
- مفاتيح InfiniBand و Spectrum Ethernet: توفر حلول الربط البيني الشاملة من Mellanox نسيج النطاق الترددي العالي الضروري لـ شبكات وحدات معالجة الرسومات (GPU). على سبيل المثال، توفر مفاتيح NVIDIA Quantum InfiniBand ما يصل إلى 400 جيجابت/ثانية لكل عرض نطاق ترددي للمنفذ، مما يضمن قدرة البيانات على مواكبة متطلبات معالجة وحدة معالجة الرسومات.
- وحدات معالجة البيانات (DPUs): تقوم وحدة معالجة البيانات BlueField DPU من Mellanox بتحرير مهام الشبكات والأمان والتخزين الهامة من وحدة المعالجة المركزية. يؤدي هذا إلى تحرير موارد المضيف القيمة للتركيز على مهام التطبيقات والحوسبة، مما يزيد من تسريع الأداء.
- NVIDIA NVLink و NVSwitch: توفر هذه التقنيات اتصالاً فائق السرعة بين وحدات معالجة الرسومات داخل خادم واحد، بينما تعمل تقنية Mellanox على توسيع هذه الكفاءة بسلاسة بين الخوادم عبر مركز البيانات بأكمله.
المكاسب في الأداء ليست نظرية بحتة. يوضح المتبنون الأوائل واختبارات المقارنة المعيارية تحسينات كبيرة في أداء التطبيقات وكفاءة مركز البيانات.
| نوع عبء العمل | التكنولوجيا المستخدمة | مكاسب الأداء |
|---|---|---|
| تدريب الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع (NLP) | DGX A100 مع Mellanox InfiniBand | ما يصل إلى 20 ضعفاً في إنتاجية البيانات مقارنة بالأجيال السابقة |
| تسلسل الجينوم | مجموعات وحدات معالجة الرسومات (GPU) مع Spectrum Ethernet | تخفيض ~40% في الوقت اللازم للنتائج |
| النمذجة المالية | شبكات BlueField DPU المعجلة | انخفاض ~30% في عبء عمل وحدة المعالجة المركزية لمهام الأمان والشبكات |
إن دمج NVIDIA Mellanox هو أكثر من مجرد تكامل للمنتجات؛ إنه إعادة هيكلة أساسية لـ مركز بيانات الذكاء الاصطناعي الحديث. بالنسبة لكبار مسؤولي التكنولوجيا ومهندسي مراكز البيانات والباحثين، تقدم هذه الشراكة قيمة ملموسة: رؤى أسرع من نماذج الذكاء الاصطناعي، وعائد استثمار أعلى من البنية التحتية للحوسبة، ومسار قابل للتطوير للمستقبل للتطبيقات من الجيل التالي. من خلال تحسين كل مرحلة من مراحل خط أنابيب البيانات - من التخزين إلى الشبكة إلى وحدة معالجة الرسومات - توفر NVIDIA حلاً كاملاً يفوق مجموع أجزائه.
هل البنية التحتية لمركز البيانات لديك جاهزة لمتطلبات الذكاء الاصطناعي الحديث؟ تعرف على كيفية قيام حلول NVIDIA Mellanox الشاملة بتحويل عملياتك. اتصل بـخبرائنا اليوم للحصول على استشارة مخصصة أو قم بتنزيل المستند التقني الخاص بنا حول تحسين أحمال عمل الذكاء الاصطناعي باستخدام شبكات وحدات معالجة الرسومات (GPU) المتقدمة.